PanoOn MCP & AI 插件

让 AI 助手直接下载街景

PanoOn MCP 把"区域扫描 → PanoID → 图片下载 → 进度查询"暴露为标准 MCP 工具， 任何支持 MCP 的 AI 助手（opencode、Claude Code、Codex、dsh 等）都能直接调用。 零依赖，随桌面版附带，也可通过 npm 或直接下载安装。

获取方式

npm（推荐）

npx -y panoon-mcp

或全局安装：npm i -g panoon-mcp。需要 Node 18+。

随桌面版附带（0.2.22+）

C:\Users\<你>\AppData\Local\PanoOn\mcp\panoon-mcp.mjs

在应用的「关于」页面也有入口。

各 Agent 安装

opencode

opencode mcp add panoon --global -- node <路径>\mcp\panoon-mcp.mjs

DeepSeek Harness (dsh)

deepseek mcp add panoon --command node --arg <路径>\mcp\panoon-mcp.mjs
deepseek mcp list

Claude Code

claude mcp add --scope user panoon -- node <路径>\mcp\panoon-mcp.mjs

Codex CLI

[mcp_servers.panoon]
command = "node"
args = ["<路径>/mcp/panoon-mcp.mjs"]

任意 MCP 客户端（stdio）

{
  "command": "node",
  "args": ["<路径>/mcp/panoon-mcp.mjs"],
  "env": { "PANOON_SERVICE_URL": "http://127.0.0.1:8787" }
}

Skill（让助手知道工作流）：把 mcp/skills/panoon/ 放入对应助手的 skills 目录（Claude Code：~/.claude/skills/；dsh：~/.deepseek/skills/）。

典型用法

“看看 panoon 状态”
“把柏林市中心这个范围（多边形）的街景 ID 扫出来”
“把这些 ID 下载到 D:\data\berlin”

流程对应工具：panoon_status → panoon_area_scan → panoon_area_result → panoon_download → panoon_job_status。

须知